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首先,然而,转型所需的持续投入、历史遗留问题的消化,以及人工智能带来的变数相互交织,对于决心调整航向的虎牙来说,当前面临的挑战依然不少。
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另外值得一提的是,Henry:没有绝对答案,但我的结论是,在某些限定的条件下,TPU是完全可以挑战GPU的。限定条件就是大规模部署。因为TPU它主打就是走量。TPU其实不太擅长做一件事情就是,它没办法针对一个单用户,比如说做Agent,它就不太适合,因为它延迟会比较高一些。它必须在一个非常大的吞吐量下,比如有很多用户同时去调用这个接口,才能把成本分摊开来。如果在大规模部署、模型相对比较稳定,不需要很多的变动的情况下,它的整体的成本就会相比GPU有很大的优势。
总的来看,Privacy正在经历一个关键的转型期。在这个过程中,保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。